Descrição
Visão Geral do Produto
O Supermicro SYS-210GP-DNR é um servidor GPU 2U de alta densidade com arquitetura dual-node, projetado para cargas de trabalho intensivas em computação. Cada node suporta um processador Intel® Xeon® Scalable de 3ª geração e até 3 GPUs, oferecendo excelente desempenho para aplicações de HPC e Deep Learning.
Características Principais
- Dois nodes hot-plug independentes em chassi 2U
- Processador Intel® Xeon® Scalable 3ª geração
- 3 slots PCIe 4.0 x16 FHFL por node
- Memória DDR4-3200 ECC até 1TB por node
- 2 baias hot-swap NVMe PCIe 4.0 por node
- Fonte redundante 2600W Titanium
Benefícios
- Alta densidade computacional com design dual-node
- Interconexão PCIe 4.0 CPU-GPU otimizada
- Gerenciamento avançado com SuperCloud Composer
- Segurança reforçada com TPM 2.0 e RoT
Especificações Técnicas
Processador (por Node)
- Socket: Single LGA-4189
- CPU: Intel® Xeon® Scalable 3ª geração
- Cores: Até 40 cores/80 threads
- Cache: Até 60MB
- TDP: Até 270W (refrigeração a ar)
GPU (por Node)
- Capacidade: 3 double-width ou 3 single-width
- GPUs Suportadas: NVIDIA A100, A40, A30, A10, RTX A4500, A4000
- Interconexão: PCIe 4.0 x16 CPU-to-GPU
Memória (por Node)
- Slots: 8 DIMM slots
- Capacidade: Até 1TB DDR4-3200
- Tipo: ECC RDIMM/LRDIMM
- Voltagem: 1.2V
Expansão (por Node)
- PCIe: 3x PCIe 4.0 x16 FHFL double-width
- M.2: 2x slots NVMe/SATA (M-key)
Armazenamento (por Node)
- NVMe: 2x 2.5″ hot-swap U.2 PCIe Gen4
- M.2: 2x slots para boot drive
Gerenciamento
- BMC: ASPEED AST2500
- Software: SuperCloud Composer, SSM, SDO
Energia
- Fonte: 2600W redundante
- Certificação: Titanium Level (96%)
- Entrada: 200-240VAC
Dimensões
- Altura: 88mm (3.47″)
- Largura: 447mm (17.6″)
- Profundidade: 760mm (29.9″)
- Peso: 24.94 kg
Perguntas Frequentes
Quais são os recursos de gerenciamento do sistema?
Como é o sistema de refrigeração?
Quais são os recursos de segurança implementados?
Esta descrição foi atualizada com base nas especificações oficiais do produto no site da Supermicro, com foco nas capacidades de HPC, Deep Learning e computação acelerada por GPU.